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Enregistrement W2310200837 · doi:10.1177/1479972316654284

Exploring self-conscious emotions in individuals with chronic obstructive pulmonary disease

2016· article· en· W2310200837 sur OpenAlexafffund
Samantha Harrison, Noelle Robertson, Roger Goldstein, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevueChronic Respiratory Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of TorontoWest Park Healthcare Centre
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanadian Lung Association
Mots-clésMedicineWorryShameCOPDAnxietyClinical psychologyDepression (economics)Self-compassionMindfulnessInternal medicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to explore the extent to which self-conscious emotions are expressed, to explore any associations with adverse health outcomes, and to compare self-conscious emotions in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) to healthy controls. A two-stage mixed-methods study design was employed. Interviews with 15 individuals with COPD informed the choice of questionnaires to assess self-conscious emotions which were completed by individuals with COPD and healthy controls. Five overarching themes were abstracted: grief, spectrum of blame, concern about the view of others, concealment, and worry about the future. The questionnaires were completed by 70 patients (mean( SD) age 70.8(9.4) years, forced expiratory volume in one second predicted 40.5(18.8), 44% male) and 61 healthy controls (mean( SD) age 62.2(12.9) years, 34% male]. Self-conscious emotions were associated with reduced mastery, heightened emotions, and elevated anxiety and depression (all p < 0.001). Individuals with COPD reported lower self-compassion, higher shame, and less pride than healthy controls (all p ≤ 0.01). There is a need to increase awareness of self-conscious emotions in individuals with COPD. Therapies to target such emotions may improve mastery, emotions, and psychological symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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