Exploring self-conscious emotions in individuals with chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the extent to which self-conscious emotions are expressed, to explore any associations with adverse health outcomes, and to compare self-conscious emotions in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) to healthy controls. A two-stage mixed-methods study design was employed. Interviews with 15 individuals with COPD informed the choice of questionnaires to assess self-conscious emotions which were completed by individuals with COPD and healthy controls. Five overarching themes were abstracted: grief, spectrum of blame, concern about the view of others, concealment, and worry about the future. The questionnaires were completed by 70 patients (mean( SD) age 70.8(9.4) years, forced expiratory volume in one second predicted 40.5(18.8), 44% male) and 61 healthy controls (mean( SD) age 62.2(12.9) years, 34% male]. Self-conscious emotions were associated with reduced mastery, heightened emotions, and elevated anxiety and depression (all p < 0.001). Individuals with COPD reported lower self-compassion, higher shame, and less pride than healthy controls (all p ≤ 0.01). There is a need to increase awareness of self-conscious emotions in individuals with COPD. Therapies to target such emotions may improve mastery, emotions, and psychological symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».