A Common Law Tort of Privacy? The Challenges of Developing a Human Rights Tort
Notice bibliographique
Résumé
This article will examine the evolution of a new tort – that of misuse of private information – in the courts of England and Wales. Stimulated by the introduction of the UK Human Rights Act 1998 (c 42), the English courts are moving towards recognition of a distinct tort which is capable of responding to advances in technology which give rise to increased possibilities for intrusion into the personal lives of private individuals. While such a development may seem preferable to the previous practice of “shoehorning” claims into the existing action for breach of confidence, this article will consider, with reference to recent case law in New Zealand and the Canadian province of Ontario, the challenges which recognition of torts protecting privacy rights present to traditional common law reasoning. In particular, it will examine the extent to which the constitutional framework in each jurisdiction, which provides for protection of a right to privacy and freedom of expression, has led to different responses. Developing a privacy tort is no easy task, both in defining the interest protected and determining its scope and appropriate remedial framework. In analysing how the courts have addressed these issues, the article will consider whether incremental case law development or legislative intervention is more likely to lead to the coherent evolution of this area of law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,073 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».