Renal Denervation in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction (RDT-PEF): A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is associated with increased sympathetic nervous system (SNS) tone. Attenuating the SNS with renal denervation (RDT) might be helpful and there are no data currently in humans with HFpEF. METHODS AND RESULTS: In this single-centre, randomized, open-controlled study we included 25 patients with HFpEF [preserved left ventricular (LV) ejection fraction, left atrial (LA) dilatation or LV hypertrophy and raised B-type natriuretic peptide (BNP) or echocardiographic assessment of filling pressures]. Patients were randomized (2:1) to RDT with the Symplicity™ catheter or continuing medical therapy. The primary success criterion was not met in that there were no differences between groups at 12 months for Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire score, peak oxygen uptake (VO2 ) on exercise, BNP, E/e', LA volume index or LV mass index. A greater proportion of patients improved at 3 months in the RDT group with respect to VO2 peak (56% vs. 13%, P = 0.025) and E/e' (31% vs. 13%, P = 0.04). Change in estimated glomerular filtration rate was comparable between groups. Two patients required plain balloon angioplasty during the RDT procedure to treat renal artery wall oedema. CONCLUSION: This study was terminated early because of difficulties in recruitment and was underpowered to detect whether RD improved the endpoints of quality of life, exercise function, biomarkers, and left heart remodelling. The procedure was safe in patients with HFpEF, although two patients did require intraprocedure renal artery dilatation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».