Histopathological Evaluation of Infected Wistar Albino Rat Treated with Phyllanthus niruri L.
Notice bibliographique
Résumé
Phyllanthus had been reported to have pharmacological effects such as antibacterial, antiviral activity against hepatitis. P. amarus has been used as chemoprotective agent and antimutagenic. Several active components have been identified in Phyllanthus , some of which are phyllantin, flavonoid, alkaloids, tannins, terpens, and sterols. Phyllanthus niruri L. (Euphorbiaceae) is a well-known hepatoprotective herbal plant. Due to the worldwide usage of Phyllanthus , this study focuses on the toxicology effect of the species in our environment in order to assess the biosafety of the plant. Apparently healthy Wistar albino rats were given 0.3 ml oral administration of Escherichia coli (ATCC 2522) of standard inoculum. The infected animals experienced reduction in the average body weight gain after three days inoculation, which increased drastically after a week and two weeks treatment, for positive and test animals respectively. At the end of the treatment, negative control and positive control have 6.37% and 15.21% average body weight gain respectively. In the test animals the least percentage weight gain was 10.83% (1200 mg/kgbw) and the highest percentage weight gain was 26.22% (300 mg/kgbw). The hyperchromasia of the liver tissue and vacuolations of the podocytes is suggestive of potential toxic properties of P. niruri L. in chronic administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».