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Enregistrement W2310334393

Hubungan Antara Kualitas Nyeri Dengan Kemampuan Aktivitas Fungsional Penderita Osteoartritis Lutut

2015· article· id· W2310334393 sur OpenAlexaboutno aff
Fajar Kurniawan, S.Fis Agus Widodo, Sri Rahayu

Notice bibliographique

RevueUMS Library Center of Academic Activities (Universitas Surakarta) · 2015
Typearticle
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyWOMACNonprobability samplingPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathologyPopulationEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis also called degenerative joint disease is an abnormality on cartilage (joint cartilage) is characterized by changes inclinical, histologist, and radiology. Namely the ability offunctional activity of the patient's ability to perform daily activities, limitations on patient activity due to the pain.
\nObjective:To determine the relationship between the quality of pain with functional activity capability knee osteoarthritis sufferers.
\nMethods: This study used epidemiological study design cross sectional analytic approach to determine the relationship between the quality of pain with the ability of functional activity. The number of samples was 34 respondents knee osteoarthritis who meet inclusion and exclusion criteria, obtained from non-random sampling with purposive random sampling technique. Data obtained from the questionnaires Visual Analogue Scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities OsteoarthritisIndex (WOMAC).
\nResults: To test the hypothes isused Spearman test. Obtained strong correlation values between variables (r =0.510) and asignificant value of 0.002 (p <0.05).
\nConclusion: There is a relationship between the quality of pain with the ability of the functional activity of patients with osteoarthritis of the knee, that is, if an increase in the value of the quality ofthe pain will be followed by an increase in daily activities disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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