Enabling Community Well-being Self-Monitoring in the Context of Mining: The Naskapi Nation of Kawawachikamach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Naskapi Nation of Kawawachikamach is an Aboriginal community located in northern Quebec near the Labrador Border. Given the region’s rich iron deposits, the Naskapi Nation has considerable experience with major mineral development, first in the 1950s to the 1980s, and again in the past decade as companies implement plans for further extraction. This has raised concerns regarding a range of environmental and socio-economic impacts that may be caused by renewed development. These concerns have led to an interest among the Naskapi to develop a means to track community well-being over time using indicators of their own design. Exemplifying community-engaged research, this paper describes the beginning development of such a tool in fall 2012—the creation of a baseline of community well-being against which mining-induced change can be identified. Its development owes much to the remarkable and sustained contribution of many key members of the Naskapi Nation. If on-going surveying is completed based on the chosen indicators, the Nation will be better positioned to recognize shifts in its well-being and to communicate these shifts to its partners. In addition, long-term monitoring will allow the Naskapi Nation to contribute to more universal understanding of the impacts of mining for Indigenous peoples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,720 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,128 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,386 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle