MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2310360756 · doi:10.1530/erc-15-0042

Autophagy in endocrine tumors

2015· review· en· W2310360756 sur OpenAlexaff
Andrea M. Weckman, Fabio Rotondo, Antonio Di Ieva, Luis V. Syro, Henriett Butz, Michael D. Cusimano, Kálmán Kovács

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyEndocrine systemBiologyContext (archaeology)Cancer researchCancerPancreasCell biologyEndocrinologyHormoneApoptosisBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is an important intracellular process involving the degradation of cytoplasmic components. It is involved in both physiological and pathological conditions, including cancer. The role of autophagy in cancer is described as a 'double-edged sword,' a term that reflects its known participation in tumor suppression, tumor survival and tumor cell proliferation. Available research regarding autophagy in endocrine cancer supports this concept. Autophagy shows promise as a novel therapeutic target in different types of endocrine cancer, inhibiting or increasing treatment efficacy in a context- and cell-type-dependent manner. At present, however, there is very little research concerning autophagy in endocrine tumors. No research was reported connecting autophagy to some of the tumors of the endocrine glands such as the pancreas and ovary. This review aims to elucidate the roles of autophagy in different types of endocrine cancer and highlight the need for increased research in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndocrine Related CancerMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207