Transthoracic Computed Tomography–Guided Lung Nodule Biopsy: Comparison of Core Needle and Fine Needle Aspiration Techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if there is a statistically significant difference in the computed tomography (CT)-guided trans-thoracic needle biopsy diagnostic rate, complication rate, and degree of pathologist confidence in diagnosis between core needle biopsy (CNB) and fine needle aspiration biopsy (FNAB). METHODS: A retrospective cohort design was used to compare the diagnostic biopsy rate, diagnostic confidence, and biopsy-related complications of pneumothorax, chest tube placement, pulmonary hemorrhage, hemoptysis, admission to hospital, and length of stay between 251 transthoracic needle biopsies obtained via CNB (126) or FNAB (125). Complication rates were assessed using imaging and clinical follow-up. Final diagnosis was confirmed via surgical pathology or clinical follow-up over a period of up to 10 years. RESULTS: CNB provided diagnostic samples in 91% and FNA in 80% of biopsies, which was statistically significant (P < .05). The sensitivities for CNB and FNAB were 89% (85 of 95) and 95% (84 of 88), respectively. The specificity of CNB was 100% (21 of 21) and for FNAB was 81% (2 of 11) with 2 false positives in the FNAB group. The differences in complication rate was not statistically significant for pneumothorax (50% vs 46%; determined by routine postbiopsy CT), chest tube (2% vs 4%), hemoptysis (4% vs 6%), and pulmonary hemorrhage (38% vs 47%) between FNAB and CNB, respectively. Seven patients requiring chest tube were admitted to hospital, 2 in the FNAB cohort for an average of 2.5 days and 5 in the CNB cohort for an average of 4.6 days. CONCLUSIONS: CNB provided more diagnostic samples with no statistical difference in complication rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle