Effect of the oral thrombin inhibitor dabigatran on allergic lung inflammation induced by repeated house dust mite administration in mice
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic disease of the airways; asthma patients are hampered by recurrent symptoms of dyspnoea and wheezing caused by bronchial obstruction. Most asthma patients suffer from chronic allergic lung inflammation triggered by allergens such as house dust mite (HDM). Coagulation activation in the pulmonary compartment is currently recognized as a feature of allergic lung inflammation, and data suggest that coagulation proteases further drive inflammatory mechanisms. Here, we tested whether treatment with the oral thrombin inhibitor dabigatran attenuates allergic lung inflammation in a recently developed HDM-based murine asthma model. Mice were fed dabigatran (10 mg/g) or placebo chow during a 3-wk HDM airway exposure model. Dabigatran treatment caused systemic thrombin inhibitory activity corresponding with dabigatran levels reported in human trials. Surprisingly, dabigatran did not lead to inhibition of HDM-evoked coagulation activation in the lung as measured by levels of thrombin-antithrombin complexes and D-dimer. Repeated HDM administration caused an influx of eosinophils and neutrophils into the lungs, mucus production in the airways, and a T helper 2 response, as reflected by a rise in bronchoalveolar IL-4 and IL-5 levels and a systemic rise in IgE and HDM-IgG1. Dabigatran modestly improved HDM-induced lung pathology (P < 0.05) and decreased IL-4 levels (P < 0.01), without influencing other HDM-induced responses. Considering the limited effects of dabigatran in spite of adequate plasma levels, these results argue against clinical evaluation of dabigatran in patients with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».