Numerical Simulation of Using Combined Active and Passive Stall Control Techniques in Centrifugal Compressors
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a numerical simulation of stall control by using the casing treatment method which represents the passive control technique and also by using the air injection method which represents the active control technique. The casing treatment types used are the holed casing treatment and the casing skewed slots. There are four proposed numerical models; the first model is the regular shape model without casing treatments, the second model combines the holed casing treatment with the skewed slots, the third model is similar to the second one but enhanced by air injection at specified locations at the slot wall while the fourth model contains casing slots only. Results showed that the holed casing treatment helps in reducing the tip leakage flow by transferring it from the blades tip area to the impeller inlet. Also, it was found that the casing slots can cause a flow circulation and increase the kinetic energy around the position of slots and this leads to decreasing the number of stall cells. Results indicated also that the air injection at the casing slots increases the circulated flow rate inside the slots and minimizes the flow separation. It was found that the third model which contains casing slots only is the best comparing with other models in terms of decreasing the stall areas and increasing the compressor stability. Final results confirmed also that the casing treatment method increases the stability but reduces the isentropic efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».