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Enregistrement W2310380485 · doi:10.1002/chem.201504532

In Situ Loading of Drugs into Mesoporous Silica SBA‐15

2016· article· en· W2310380485 sur OpenAlexaff
Mi Mi Wan, Yan Yan Li, Tian Yang, Tao Zhang, Xiao Sun, Jian Hua Zhu

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiocompatibilityDrugDrug deliveryMesoporous silicaMesoporous materialHemolysisChemistryHeparinIn situPartial thromboplastin timeThrombin timeMaterials scienceBiomedical engineeringChemical engineeringPlateletNanotechnologyPharmacologyOrganic chemistryBiochemistryMedicineCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a new strategy for loading drugs into mesoporous silica, a hydrophilic (heparin) or hydrophobic drug (ibuprofen) is encapsulated directly in a one-pot synthesis by evaporation-induced self-assembly. In situ drug loading significantly cuts down the preparation time and dramatically increases the loaded amount and released fraction of the drug, and appropriate drug additives favor a mesoporous structure of the vessels. Drug loading was verified by FTIR spectroscopy and release tests, which revealed much longer release with a larger amount of heparin or ibuprofen compared to postloaded SBA-15. Besides, the in vitro anticoagulation properties of the released heparin and the biocompatibility of the vessels were carefully assessed, including activated partial thromboplastin time, thrombin time, hemolysis, platelet adhesion experiments, and the morphologies of red blood cells. A concept of new drug-release agents with soft core and hard shell is proposed and offers guidance for the design of novel drug-delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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