Regional model of multi family housing starts : an inventory adjustment approach
Notice bibliographique
Résumé
The decline in multi family housing starts in Urban Canada during the 1970's and the attendant low vacancy rates has generated comment on the efficiency of housing markets and the possibity of a housing crisis. Traditionally, existing vacant units are cited as a buffer between the demand and supply. This paper proposes that the inventory of new units offers a more direct buffer. Therefore the use of an inventory adjustment model to estimate and predict multi family housing starts is suggested. The theoretical model suggests that there is some desired inventory level which builders or investors will try to maintain depending on expected profitability, the relative yield on other investments and the cost of maintaining vacant units. Demand for new rental units will depend upon the deomographic structure of the population, unemployment, income, and the relationship between rents ownership costs and the cost of other goods and services. Starts will be set to satisfy the expected demand and adjust actual inventory levels to the desired inventory level. Quarterly data for the Vancouver CMA, from 1963 to 1982 are used to test this model. The empirical analysis consists of three parts: a structural- model based on the inventory adjustment process, a time series model to provide a measure for evaluating the success of the structural model, and an analysis of the forecasting capabilities of these two models. Data from 1963 to 1980 are used to estimate the models and 1981 to 1982 data are maintained to test the forecasts. The results suffer from inadequacies of the available data, immeasurable impacts of government policy and programs and possible idiosyncracies of the Vancouver housing market. In general, the results indicate that inventories do provide a buffer between the demand and supply of multi family housing units. As such, the vacancy rate of existing units, in isolation, is an insufficient indicator of market activity and response. Similar analysis for other urban centres in Canada is needed to determine the uniqueness of these results. Also, it may be possible to develop an improved forecasting model by incorporating the time series coefficients with the structural model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».