B7 Expression and Antigen Presentation by Human Brain Endothelial Cells: Requirement for Proinflammatory Cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Interaction between systemic immune cells with cells of the blood-brain barrier is a central step in development of CNS-directed immune responses. Endothelial cells are the first cells of the blood-brain barrier encountered by migrating lymphocytes. To investigate the antigen-presenting capacity of human adult brain endothelial cells (HBECs), we used HBECs derived from surgically resected temporal lobe tissue, cocultured with allogeneic peripheral blood derived CD4+ T lymphocytes. HBECs in response to IFN-gamma, but not under basal culture conditions, expressed HLA-DR, B7.1 and B7.2 antigens. Despite such up-regulation, these IFN-gamma-treated HBECs, in contrast to human microglia and PB monocytes, did not sustain allogeneic CD4+ cell proliferation, supported only low levels of IL-2 and IFN-gamma production, and did not stimulate IL-2 receptor expression. CD4+ T cell proliferation and increased IL-2 receptor expression could be obtained by addition of IL-2. Our data suggests that, although HBECs cannot alone support T cell proliferation and cytokine production, HBECs acting in concert with cytokines derived from a proinflammatory environment could support such a response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».