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Enregistrement W2310406202 · doi:10.14796/jwmm.c396

The Water Utility Risk Integration Matrix: Demonstrating Potential for an Integrated Approach to Municipal Water Management

2016· article· en· W2310406202 sur OpenAlexaffvenueabout
M. de Lange, Richard Harvey, Yi Wang, Edward A. McBean

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolation (microbiology)Risk analysis (engineering)BusinessRisk managementMatrix (chemical analysis)Environmental planningWater resource managementEnvironmental scienceEnvironmental resource managementFinanceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal water utilities traditionally have been managed in isolation with little consideration of common factors affecting risk. An integrated approach to municipal water management has great potential for increasing the resilience of these systems under future uncertainties. In a recent survey conducted by the University of Guelph, respondents from various Canadian municipalities identified aging infrastructure, climate change and urbanization as the top three drivers of risk to water infrastructure. To demonstrate the potential for an integrated approach to risk management of water infrastructure, the Water Utility Risk Integration Matrix document was developed. This interactive document emphasizes commonalities across municipal water sectors and allows users to quickly access relevant information on the previously identified drivers of risk. Each chapter provides an overview of the impact each driver has on water treatment and distribution, sewage conveyance and treatment, combined sewer systems, and stormwater conveyance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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