MAG-EPA reduces severity of DSS-induced colitis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Ulcerative colitis (UC) is a chronic disease characterized by diffuse inflammation of the intestinal mucosa of the large bowel. Omega-3 (ω3) fatty acid supplementation has been associated with a decreased production of inflammatory cytokines involved in UC pathogenesis. The aim of this study was to determine the preventive and therapeutic potential of eicosapentaenoic acid monoglyceride (MAG-EPA) in an in vivo rats model of UC induced by dextran sulfate sodium (DSS). DSS rats were untreated or treated per os with MAG-EPA. Morphological, histological, and biochemical analyses were performed following MAG-EPA administrations. Morphological and histological analyses revealed that MAG-EPA pretreatment (12 days pre-DSS) and treatment (6 days post-DSS) exhibited strong activity in reducing severity of disease in DSS rats. Following MAG-EPA administrations, tissue levels of the proinflammatory cytokines TNF-α, IL-1β, and IL-6 were markedly lower compared with rats treated only with DSS. MAG-EPA per os administration decrease neutrophil infiltration in colon tissues, as depicted by myelohyperoxidase activity. Results also revealed a reduced activation of NF-κB pathways correlated with a decreased expression of COX-2 in colon homogenates derived from MAG-EPA-pretreated and treated rats. Tension measurements performed on colon tissues revealed that contractile responses to methacholine and relaxing effect induced by sodium nitroprusside were largely increased following MAG-EPA treatment. The combined treatment of MAG-EPA and vitamin E displayed an antagonistic effect on anti-inflammatory properties of MAG-EPA in DSS rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».