Rapid Detection of Bacteria in a Water Distribution System
Notice bibliographique
Résumé
A water distribution system may be contaminated by bacteria through crossconnections, by intrusion of soil water after a pressure loss due to a power blackout, or by the intentional contamination of the system in a bio-terrrorism event.The problem a utility faces is to detect it in a timely fashion, and to take immediate action to correct the problem and at least warn consumers.Currently approved microbiological methods are all culture based.That is, after filtration the water sample is placed on an agar plate and then incubated at varying temperatures for one to seven days.A determination of the indicator bacteria E. coli takes 24 hours, and the most sensitive test for total bacteria is an HPC count of the colonies growing on R2A agar for three to seven days.These tests are clearly not useful for protection of the consumers in a timely fashion.We have worked on a rapid test method whereby we capture the bacteria from a water sample on a 0.45 micron filter and then lyse the bacteria.The released adenosine triphosphate (ATP) from the bacteria reacts with added luciferin/luciferase and then light emission takes place that can be measured with a luminometer.The whole procedure takes less than five minutes.The amount of ATP is proportional to the number of bacteria.To test if a sewage intrusion can be detected, experiments have been conducted in beakers where a small quantity of sewage (secondary effluent of the Ann Arbor Wastewater Treatment Plant (AAWWTP) was added to water samples, and the bacterial counts were determined by ATP analysis and the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».