A Cortical Network Sensitive to Stimulus Salience in a Neutral Behavioral Context Across Multiple Sensory Modalities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stimulus salience depends both on behavioral context and on other factors such as novelty and frequency of occurrence. The temporo-parietal junction (TPJ) responds preferentially to behaviorally relevant stimuli and is thought to play a general role in detecting salient stimuli. If so, it should respond preferentially to novel or infrequent events, even in a neutral behavioral context. To test this hypothesis, we used event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) to identify brain regions sensitive to the novelty of visual, auditory, and tactile stimuli during passive observation. Cortical regions with a greater response to novel than familiar stimuli across all modalities were identified at two sites in the TPJ region: the supramarginal gyrus (SMG) and superior temporal gyrus. The right inferior frontal gyrus (IFG), right anterior insula, left anterior cingulate cortex (ACC), and left inferior temporal gyrus also showed sensitivity to novelty. The novelty-sensitive TPJ activation in SMG overlaps a region previously identified as sensitive behavioral context. This region may play a general role in identifying salient stimuli, whether the salience is due to the current behavioral context or not. The IFG activation overlaps regions previously identified as responsive to nonnovel sensory events regardless of behavioral context. The IFG may therefore play a general role in stimulus evaluation rather than a specific role in identifying novel stimuli. The ACC activation lies in a region active during complex response-selection tasks, suggesting a general role in detecting and/or planning responses to salient events. A frontal-parietal-cingulate network may serve to identify and evaluate salient sensory stimuli in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle