Meta-analysis of effects of obstructive sleep apnea on the renin-angiotensin-aldosterone system.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common cause of resistant hypertension, which has been proposed to result from activation of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). We meta-analyzed the effects of OSA on plasma levels of RAAS components. METHODS: Full-text studies published on MEDLINE and EMBASE analyzing fasting plasma levels of at least one RAAS component in adults with OSA with or without hypertension. OSA was diagnosed as an apnea-hypopnea index or respiratory disturbance index ≥ 5. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale, and heterogeneity was assessed using the I (2) statistic. Results from individual studies were synthesized using inverse variance and pooled using a random-effects model. Subgroup analysis, sensitivity analysis, and meta-regression were performed, and risk of publication bias was assessed. RESULTS: The meta-analysis included 13 studies, of which 10 reported results on renin (n = 470 cases and controls), 7 on angiotensin II (AngII, n = 384), and 9 on aldosterone (n = 439). AngII levels were significantly higher in OSA than in controls [mean differences = 3.39 ng/L, 95% CI: 2.00-4.79, P < 0.00001], while aldosterone levels were significantly higher in OSA with hypertension than OSA but not with hypertension (mean differences = 1.32 ng/dL, 95% CI: 0.58-2.07, P = 0.0005). Meta-analysis of all studies suggested no significant differences in aldosterone between OSA and controls, but a significant pooled mean difference of 1.35 ng/mL (95% CI: 0.88-1.82, P < 0.00001) emerged after excluding one small-sample study. No significant risk of publication bias was detected among all included studies. CONCLUSIONS: OSA is associated with higher AngII and aldosterone levels, especially in hypertensive patients. OSA may cause hypertension, at least in part, by stimulating RAAS activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».