Red River barrier and Pleistocene climatic fluctuations shaped the genetic structure of<i>Microhyla fissipes</i>complex (Anura: Microhylidae) in southern China and Indochina
Notice bibliographique
Résumé
South China and Indochina host striking species diversity and endemism. Complex tectonic and climatic evolutions appear to be the main drivers of the biogeographic patterns. In this study, based on the geologic history of this region, we test 2 hypotheses using the evolutionary history of Microhyla fissipes species complex. Using DNA sequence data from both mitochondrial and nuclear genes, we first test the hypothesis that the Red River is a barrier to gene flow and dispersal. Second, we test the hypothesis that Pleistocene climatic cycling affected the genetic structure and population history of these frogs. We detect 2 major genetic splits that associate with the Red River. Time estimation suggests that late Miocene tectonic movement associated with the Red River drove their diversification. Species distribution modeling (SDM) resolves significant ecological differences between sides of the Red River. Thus, ecological divergence also probably promoted and maintained the diversification. Genogeography, historical demography, and SDM associate patterns in southern China with climate changes of the last glacial maximum (LGM), but not Indochina. Differences in geography and climate between the 2 areas best explain the discovery. Responses to the Pleistocene glacial–interglacial cycling vary among species and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».