MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2310586226 · doi:10.1002/j.0022-0337.2008.72.10.tb04594.x

An Evolving Community‐Based Dental Course on Professionalism and Community Service

2008· article· en· W2310586226 sur OpenAlexaff
Mario Brondani, Chris Clark, Larry Rossoff, Jolanta Aleksejūnienė

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumExperiential learningService-learningMedical educationPromotion (chess)Context (archaeology)Service (business)Variety (cybernetics)Experiential educationMedicineCommunity engagementHealth carePsychologyPedagogyPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, the Faculty of Dentistry at the University of British Columbia formally introduced the course Professionalism and Community Service (PACS) in year one of its dental curriculum. PACS features community-based dental education as an experiential learning pedagogy, as well as additional themes that support the community experience. PACS will be incorporated into all four years of the curriculum, with health promotion activities in community sites as the focus in years one and two and the provision of patient care in community clinics in years three and four. Students are encouraged to provide feedback on this newly implemented course. The objective of this article is to provide an overview of the themes and modules of PACS, in the context of its being an evolving course for implementing community-based health promotion activities as experiential education for dental students. The current PACS modules are designed to expose students to a variety of experiences-from assessing community needs and developing, applying, and evaluating an educational health promotion activity to demonstrating a systematic approach to ethical reasoning and critical thinking. In their feedback, students have expressed their appreciation for the community experience and suggested modifications to the course in terms of guidelines and assignments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dental EducationMême sujetDental Research and COVID-19Travaux en français237 207