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Enregistrement W2310610875 · doi:10.14447/jnmes.v15i3.55

Oxygen Reduction Performance of Pt/TiO<sub>2</sub>-C Electrocatalyst prepared by Two-step Chemical Vapor Deposition

2012· article· en· W2310610875 sur OpenAlexvenueno aff
R. Huerta, Miguel A. Valenzuela, Jorge Roberto Vargas-García, Nicolás Alonso‐Vante, M. Tufiño Velázquez, B. Ruiz-Camacho

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocatalystCatalysisElectrochemistryCyclic voltammetryPlatinumChemical vapor depositionMaterials scienceInorganic chemistryElectrolyteOxygenChemical engineeringLinear sweep voltammetryStripping (fiber)ChemistryElectrodeNanotechnologyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low durability of Pt/C electro-catalysts in polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFC), e.g., as a result of carbon oxidation to CO2 in an acid medium, has been recognized as one of the most important hindrances to long-term stability. In this work, Pt electrocatalysts supported on TiO2-carbon and Vulcan carbon were prepared by the chemical vapor deposition method. The physical and electrochemical properties of Pt/TiO2-C and Pt/C electrocatalysts were investigated by the characterization techniques of XRD, TEM, CO stripping and cyclic and linear voltammetry. The prepared materials were electrochemically evaluated in the oxygen reduction reaction (ORR) in an acid medium at room temperature. The XRD results show crystalline fcc platinum formation. The mean particle size is between 2 and 4 nm with a spherical morphology. Pt/TiO2-C electrocatalysts showed a higher electrochemical active surface area and better activity results for the ORR compared with the Pt/C samples. The addition of TiO2 to the conventional Pt/C catalyst modifies the electronic properties affecting the oxygen adsorption and improving the catalytic activity for the oxygen reduction reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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