Elevated Abundance, Size, and MicroRNA Content of Plasma Extracellular Vesicles in Viremic HIV-1+ Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of factors only partly understood, the generalized elevated immune activation and inflammation characterizing HIV-1-infected patients are corrected incompletely with antiretroviral therapy (ART). Extracellular vesicles (EVs) including exosomes and microvesicles released by several cell types may contribute to immune activation and dysfunction. EV size, abundance, and content appear to differ according to infection phase, disease progression, and ART. METHODS: We examined whether the size of EVs and the abundance of exosomes in plasma are associated with cell and tissue activation as well as with viral production. Acetylcholinesterase-bearing (AChE+) exosomes in plasma were quantified using an AChE assay. EV size was analyzed using dynamic light scattering. Proteins and microRNAs present in EVs were detected by Western blot and real-time polymerase chain reaction, respectively. RESULTS: Exosomes were found more abundant in the plasma of ART-naive patients. EV size was larger in ART-naive than in ART-suppressed patients, elite controllers, or healthy control subjects. Both exosome abundance and EV sizes were inversely correlated with CD4/CD8 T-cell ratio and neutrophil, platelet, and CD4 T-cell counts and positively correlated with CD8 T-cell counts. A negative correlation was found between CD4 T-cell nadir and exosome abundance, but not EV size. Levels of miR-155 and miR-223 but not miR-92 were strongly correlated negatively with EV abundance and size in ART-naive patients. CONCLUSIONS: Monitoring of circulating EVs and EV-borne microRNA is possible and may provide new insight into HIV-1 pathogenesis, disease progression, and the associated inflammatory state, as well as the efficacy of ART and the treatments intended to reduce immune activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».