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Enregistrement W2310645682

Investigation of Enhancing Drill cuttings Cleaning and Penetration Rate Using Cavitating Pressure Pulses

2014· dissertation· en· W2310645682 sur OpenAlexafffund
Sadegh Babapour

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandAtlantic Canada Opportunities AgencyResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorSuncor Energy Incorporated
Mots-clésVenturi effectCavitationMechanicsTurbulencePressure sensorHydrostatic pressureMaterials scienceDrillMechanical engineeringFluid dynamicsEngineeringGeotechnical engineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drilling efficiency is governed by rock cuttings removal by hydraulic forces. The mechanical force introduced by the drill bit removes the rock chips from the parent rock. The chips will be held down until the downward forces due to overburden pressure are overcome. The turbulent jet that flushes away these chips consists of static impingement and dynamic pressure fluctuations. Instead of providing high pressure and hence enhancing the pressure fluctuations of the turbulent jet by rig pumps, the existing fluid pressure can be used more effectively. A fluid passing a Convergent-Divergent venturi demonstrates significant pressure fluctuations due to the cavitation phenomenon. As the fluid passes the vena-contracta, according to the Bernoulli’s principle, the fluid velocity increases and hence the pressure decreases. If pressure drops below the fluid vapor pressure, cavitation occurs and bubbles are created. Different prototypes were designed to investigate the probability of cavitation occurrence by using CFD simulations. The successful designs were venturis with diameters of 4 mm and 12 mm. Simulation software applies tetrahedral meshing to the prototype geometry for robust simulation results when geometry of the tool is complex. The results obtained confirmed the pressure pulses and occurrence of cavitation. An experimental setup consisting of a 12 mm venturi, two pressure sensors at upstream and downstream, and 3 load cells in a triangular combination, and a flow meter was used. The flow rate range was from 10 USGPM to 70 USGPM. The cavitation started at 25 USGPM with a shear noise that is the characteristics of a iii cavitating flow and the sensors recorded the pressure pulses at this point. The magnitude of pressure peaks ranged from 150 psi up to 600 psi. The second stage of the experiments was to investigate the effect of venturi and axial compliance in drilling. Compliant element used in these experiments consists of two plates with rubber mounts embedded between these two plates in an equilateral configuration. The rubber mounts enable the displacement of the upper plate on the base plate. An 8 mm venturi was also mounted on the drill string behind the bit as the vibration source. The experimental results show that the tool starts to cavitate and produce vibrations. The tool was tested with compliance and without compliance to seek the effects of the compliant element. Results show that when rigid (no compliance), the vibrations produced, did not have any significant effect on the rate of penetration (ROP). However, with integration of the compliant element, the vibrations produced by the tool intensified the natural vibration of the compliant element and the penetration rate increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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