Physical Activity in Advanced Parkinson's Disease: Impact of Subthalamic Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintaining a physically active lifestyle promotes general health. Recent studies have demonstrated that patients with Parkinson's disease (PD) fail to meet the suggested levels of physical activity and that targeted interventions do not always improve this behavior. One validated treatment for motor symptoms in PD is subthalamic stimulation (STN DBS). OBJECTIVE: Assess whether motor symptom improvement following STN DBS translated into increased physical activity behavior. METHODS: Twenty patients with PD scheduled for bilateral STN DBS filled-out the Phone-FITT physical activity questionnaire and the SF-36 quality of life questionnaire prior to surgery and 6 to 9 months postoperatively. Data were compared to age- and gender-matched healthy controls. RESULTS: Our results demonstrate that PD patients' quality of life is significantly lower than healthy controls. While STN DBS improves motor symptoms in the intermediate term, it only improves some aspects of quality of life related to physical function. Furthermore, STN DBS does not modify physical activity behavior measured by the Phone-FITT, whether for household or recreational activities. CONCLUSION: The current study demonstrates that the motor improvements observed after STN DBS do not lead to systematic improvements in all aspects of quality of life or increased levels of physical activity. This highlights the need to develop and implement intervention strategies to promote an active lifestyle in this population, even if clinical improvement is evident following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».