Real-life effectiveness of canakinumab in cryopyrin-associated periodic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cryopyrin-associated periodic syndrome (CAPS) is a heterogeneous group of diseases characterized by excessive IL-1β release resulting in severe systemic and organ inflammation. Canakinumab targets IL-1β and is approved at standard dose for children and adults with all CAPS phenotypes. Limited data are available for the real-life effectiveness of canakinumab in patients living with CAPS. Therefore the aim of the study was to evaluate the real-life dosing and effectiveness of canakinumab in CAPS. METHODS: A multi-centre study of consecutive children and adults with CAPS treated with canakinumab was performed. Demographics, CAPS phenotype and disease activity, inflammatory markers and canakinumab treatment strategy were recorded. Treatment response was assessed using CAPS disease activity scores, CRP and/or serum amyloid A levels. Comparisons between age groups, CAPS phenotypes and centres were conducted. RESULTS: A total of 68 CAPS patients at nine centres were included. All CAPS phenotypes were represented. Thirty-seven (54%) patients were females, the median age was 25 years and 27 (40%) were children, and the median follow-up was 28 months. Overall, complete response (CR) was seen in 72% of CAPS patients, significantly less often in severe (14%) than in mild CAPS phenotypes (79%). Only 53% attained CR on standard dose canakinumab. Dose increase was more commonly required in children (56%) than in adults (22%). Centres with a treat-to-target approach had significantly higher CR rates (94 vs 50%). CONCLUSION: Real-life effectiveness of canakinumab in CAPS was significantly lower than in controlled trials. Treat-to-target strategies may improve the outcome of children and adults living with CAPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».