Brain injury family intervention for adolescents: A solution-focused approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strengths-based approaches are increasingly utilized in health care, but little is known about their practical application in rehabilitation with families after pediatric acquired brain injury (ABI). OBJECTIVE: To describe a strengths-based model, Solution-Focused Brief Therapy (SFBT) and its clinical application to family intervention for adolescents with ABI. METHODS: A literature review highlights a growing movement towards resilience and strengths-based approaches to family intervention after pediatric ABI. The authors introduce the assumptions, tenets, and clinical application of SFBT, which is a competency-based and resource-based model that focuses on family strengths and successes. A direct comparison is made between the traditional medical model and the solution-focused paradigm. RESULTS: Key elements of SFBT are described, including specific strategies, techniques, and its clinical application in the Brain Injury Family Intervention for Adolescents (BIFI-A). The BIFI-A, designed for adolescents with ABI and their families, is a 12-session manualized intervention that encompasses education about ABI, skill building, and emotional support. CONCLUSIONS: Given the increased interest for research regarding strengths-based approaches in pediatric rehabilitation, the utilization of SFBT with families of adolescents with ABI warrants further attention and investigation. The BIFI-A, with its underpinnings of SFBT, is a promising new family system intervention that also merits further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».