Nonstructural Carbohydrate Concentrations in Dormant Grapevine Scionwood and Rootstock Impact Propagation Success and Vine Growth
Notice bibliographique
Résumé
Objectives of this study were to quantify starch and soluble sugar concentrations in wine grape ( Vitis sp . ) scionwood and rootstock material, and to examine relationships between carbohydrate (CHO) metrics and both grafting success and shoot growth. CHOs of three wine grape scionwood cultivars [Merlot and Riesling ( Vitis vinifera ) and Vidal blanc ( Vitis sp.)] harvested from four separate vineyards in the Niagara Peninsula in Ontario were analyzed for starch, total CHOs, total sugars, sucrose, monosaccharides (glucose, fructose), and oligosaccharides (raffinose, stachyose) to determine if CHO differences existed between scionwood cultivar and site, and whether these impacted propagation success when grafted to two different rootstocks [‘3309 Couderc’ (3309) and ‘101-14 Millardet et de Grasset’ (101-14) ( V. riparia × V. rupestris )]. Differences in CHOs existed between vineyards for all cultivars, and their relationship with propagation success was most evident with ‘Vidal blanc’. Differences were also observed between sites for some cultivars in terms of grafting success and shoot length of grafted vines. Hot water treatment (HWT) of rootstock increased total sugars, glucose, fructose, and stachyose in 3309, and led to lower starch, total CHOs, and higher sucrose in 101-14 when measured immediately following HWT. At time of grafting, HWT 3309 had lower starch sucrose and raffinose, and higher glucose, fructose, and total sugars compared with non-HWT material, whereas HWT 101-14 contained lower total sugars, raffinose, and sucrose and higher stachyose and glucose. Stachyose, raffinose, sucrose, glucose, fructose, and total sugars in scionwood at time of grafting were correlated with propagation success. However, CHOs at time of scionwood collection in February did not correlate to successful propagation. Relationships between scion viability of all cultivars vs. stachyose and total sugars for both rootstocks suggested a possible relationship between these CHO metrics and propagation success. Differences likewise existed between propagation success on rootstocks 3309 and 101-14 on most occasions with 3309 displaying higher percent scion viability and shoot growth. This may be of particular importance in grafting difficult-to-propagate rootstock cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».