Human Neural Stem Cells Overexpressing a Carboxylesterase Inhibit Bladder Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer is a significant clinical and economic problem. Despite intravesical chemotherapy and immunotherapy, up to 80% of patients with non-muscle-invasive bladder cancer develop recurrent tumors, of which 20% to 30% evolve into more aggressive, potentially lethal tumors. Recently, bladder cancer cells are considered to be mediators of resistance to current therapies and therefore represent strong candidates as biologic targets. No effective chemotherapy has yet been developed for advanced bladder cancer. It is desirable that a drug can be delivered directly and specifically to bladder cancer cells. Stem cells have selective migration ability toward cancer cells, and therapeutic genes can be easily transduced into stem cells. In suicide gene therapy for cancer, stem cells carry a gene encoding a carboxylesterase (CE) enzyme that transforms an inert CPT-11 prodrug into a toxic SN-38 product, a topoisomerase 1 inhibitor. In immunodeficient mice, systemically transplanted HB1.F3.CE stem cells migrated toward the tumor implanted by the TCCSUP bladder cancer cell line, and, in combination with CPT-11, the volume of tumors was significantly reduced. These findings may contribute to the development of a new selective chemotherapeutic strategy against bladder cancer. Mol Cancer Ther; 15(6); 1201-7. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».