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Enregistrement W2310724685 · doi:10.1242/bio.017665

Impact of bronchopulmonary dysplasia on brain and retina

2016· article· en· W2310724685 sur OpenAlexafffund
Annie Poon, Emilie Xiao Hang, Arul Vadivel, Suna Jung, Zehra Khoja, Laurel A.M. Stephens, Bernard Thébaud, Pia Wintermark

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Lung AssociationStem Cell Network
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaHyperoxiaRetinaRetinalLungRetinopathy of prematurityBrain damagePathologyH&E stainBiologyRoom air distributionMedicinePhysiologyInternal medicineOphthalmologyStainingNeurosciencePregnancyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many premature newborns develop bronchopulmonary dysplasia (BPD), a chronic lung disease resulting from prolonged mechanical ventilation and hyperoxia. BPD survivors typically suffer long-term injuries not only to the lungs, but also to the brain and retina. However, currently it is not clear whether the brain and retinal injuries in these newborns are related only to their prematurity, or also to BPD. We investigated whether the hyperoxia known to cause histologic changes in the lungs similar to BPD in an animal model also causes brain and retinal injuries. Sprague Dawley rat pups were exposed to hyperoxia (95% O2, 'BPD' group) or room air (21% O2, 'control' group) from postnatal day 4-14 (P4-14); the rat pups were housed in room air between P14 and P28. At P28, they were sacrificed, and their lungs, brain, and eyes were extracted. Hematoxylin and eosin staining was performed on lung and brain sections; retinas were stained with Toluidine Blue. Hyperoxia exposure resulted in an increased mean linear intercept in the lungs (P<0.0001). This increase was associated with a decrease in some brain structures [especially the whole-brain surface (P=0.02)], as well as a decrease in the thickness of the retinal layers [especially the total retina (P=0.0008)], compared to the room air control group. In addition, a significant negative relationship was observed between the lung structures and the brain (r=-0.49,P=0.02) and retina (r=-0.70,P=0.0008) structures. In conclusion, hyperoxia exposure impaired lung, brain, and retina structures. More severe lung injuries correlated with more severe brain and retinal injuries. This result suggests that the same animal model of chronic neonatal hyperoxia can be used to simultaneously study lung, brain and retinal injuries related to hyperoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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