Impact of bronchopulmonary dysplasia on brain and retina
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many premature newborns develop bronchopulmonary dysplasia (BPD), a chronic lung disease resulting from prolonged mechanical ventilation and hyperoxia. BPD survivors typically suffer long-term injuries not only to the lungs, but also to the brain and retina. However, currently it is not clear whether the brain and retinal injuries in these newborns are related only to their prematurity, or also to BPD. We investigated whether the hyperoxia known to cause histologic changes in the lungs similar to BPD in an animal model also causes brain and retinal injuries. Sprague Dawley rat pups were exposed to hyperoxia (95% O2, 'BPD' group) or room air (21% O2, 'control' group) from postnatal day 4-14 (P4-14); the rat pups were housed in room air between P14 and P28. At P28, they were sacrificed, and their lungs, brain, and eyes were extracted. Hematoxylin and eosin staining was performed on lung and brain sections; retinas were stained with Toluidine Blue. Hyperoxia exposure resulted in an increased mean linear intercept in the lungs (P<0.0001). This increase was associated with a decrease in some brain structures [especially the whole-brain surface (P=0.02)], as well as a decrease in the thickness of the retinal layers [especially the total retina (P=0.0008)], compared to the room air control group. In addition, a significant negative relationship was observed between the lung structures and the brain (r=-0.49,P=0.02) and retina (r=-0.70,P=0.0008) structures. In conclusion, hyperoxia exposure impaired lung, brain, and retina structures. More severe lung injuries correlated with more severe brain and retinal injuries. This result suggests that the same animal model of chronic neonatal hyperoxia can be used to simultaneously study lung, brain and retinal injuries related to hyperoxia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle