Quebec-Windsor Corridor High Speed Rail Market Forecast Profiles in Context: Level-of-Service Response Curvature Sensitivity and Attitude to Risk or to Distance in Forty Logit Core Model Applications of the Law of Demand
Notice bibliographique
Résumé
Correspondence address: marc.gaudry@umontreal.ca. This paper, originally entitled “Non Linear Logit Modelling Developments and High Speed Rail Profitability” in July 2008, differs substantially from that first version due to a decision, prompted notably by Andrew Daly, to expand a section summarizing results obtained in Logit models making use of Box-Cox transformations. The expanded Survey, found is Section 5, is based on collaborations with co-authors of the joint papers, past or in progress, plundered for the Survey, notably Staffan Algers, Florian Heinitz, Matthieu de Lapparent, Jorg Last, Alexandre Le Leyzour, Benedikt Mandel, Werner Rothengatter, Cong-Liem Tran and Michael Wills. Such international research would have been impossible without the support over the years of Transport Canada, of the National Sciences and Engineering Council of Canada (NSERCC), of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».