Reliability and Convergent Validity of the Algometer for Vestibular Pain Assessment in Women with Provoked Vestibulodynia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with provoked vestibulodynia (PVD) suffer pain at the entry of the vagina elicited by pressure as during vaginal penetration. To quantify vestibular pain, we developed a new instrument, an algometer. The aim of this study was to investigate the test-retest reliability of the algometer and evaluate its convergent validity for vestibular pain assessment in women with PVD. METHODS: Twenty-six women with PVD participated in the study. Vestibular pain was assessed with the new algometer and the already known vulvalgesiometer during two different sessions 2 to 4 weeks apart. At each session, the pressure pain threshold (PPT) and pressure pain tolerance (PPTol) were measured twice at the 3, 6, and 9 o'clock sites of the vestibule in random order. The test-retest reliability (intra- and inter-session) of the algometer was calculated using the intraclass correlation coefficient (ICC) and standard error of measurement (SEM). Its convergent validity was evaluated by the correlation coefficients between PPTs and PPTols measured by the algometer and those measured with the vulvalgesiometer. RESULTS: Intra-session reliability at all three sites for PPTs and PPTols in both sessions was excellent (ICC = 0.859 to 0.988, P ≤ 0.002). Inter-session reliability was good to excellent (ICC = 0.683 to 0.922, SEM = 15.06 to 47.04 g, P ≤ 0.001). Significant correlations were found between the two tools for all sites for PPTs (r = 0.500 to 0.614, P ≤ 0.009) and PPTols (r = 0.809 to 0.842, P < 0.001). DISCUSSION: Findings showed that the algometer is a reliable and valid instrument for measuring PPTs and PPTols in the vestibular area in women with PVD. This technology is promising for pinpointing treatment mechanisms and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».