Impacts of Cereal Ergot in Food Animal Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The negative impacts of ergot contamination of grain on the health of humans and animals were first documented during the fifth century AD. Although ergotism is now rare in humans, cleaning contaminated grain concentrates ergot bodies in screenings which are used as livestock feed. Ergot is found worldwide, with even low concentrations of alkaloids in the diet (<100 ppb total), reducing the growth efficiency of livestock. Extended periods of increased moisture and cold during flowering promote the development of ergot in cereal crops. Furthermore, the unpredictability of climate change may have detrimental impacts to important cereal crops, such as wheat, barley, and rye, favoring ergot production. Allowable limits for ergot in livestock feed are confusing as they may be determined by proportions of ergot bodies or by total levels of alkaloids, measurements that may differ widely in their estimation of toxicity. The proportion of individual alkaloids, including ergotamine, ergocristine, ergosine, ergocornine, and ergocryptine is extremely variable within ergot bodies and the relative toxicity of these alkaloids has yet to be determined. This raises concerns that current recommendations on safe levels of ergot in feeds may be unreliable. Furthermore, the total ergot alkaloid content is greatly dependent on the geographic region, harvest year, cereal species, variety, and genotype. Considerable animal-to-animal variation in the ability of the liver to detoxify ergot alkaloids also exists and the impacts of factors, such as pelleting of feeds or use of binders to reduce bioavailability of alkaloids require study. Accordingly, unknowns greatly outnumber the knowns for cereal ergot and further study to help better define allowable limits for livestock would be welcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle