Small Farms, Big Impacts: A Case Study in the Development of a Sustainable Farming Livelihood for Direct-Marketing Farmers in Southwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Direct-marketing farms play an important role in fostering healthy communities in an era of rapid climate change and unsustainable global agro-industrial practices. Canadian cities intimately depend on foodstuffs imported from countries most affected by climate change events which may cause food shortages and an increase in future food costs. At the same time, the use of heavy machinery and harsh chemicals employed on industrialized farms prevent long-term use of the land by degrading its fertility. In an effort to combat these deficiencies of the global agriculture system, direct-marketing farms have \nbecome increasingly prevalent and popular in Canada. Direct-marketing farms offer social benefits such as a sense of community and food education, as well as environmental benefits through sustainable farming techniques. Unfortunately, direct-marketing farmers are typically earning an income less than minimum wage and are therefore not able to support themselves, their families, and their businesses for the long-term. Without a feasible business model to foster a more sustainable livelihood, direct-market farming will never become widely adopted – despite its many benefits. \nIn turn, this thesis seeks to explore the most useful business strategies to be employed by \ndirect-marketing farmers to procure a more sustainable livelihood. First, a literature review was undertaken to ascertain the current opportunities and challenges of direct-market farming. Various ways of assessing wellbeing of direct-marketing farmers was then considered. Second, several farms in Southwestern Ontario were investigated in a case study approach using semi-structured interviews and participant observation to gain insight into the first-hand experiences of operating direct-marketing farms. The results of this thesis contribute to the literature by filling a gap pertaining to how one may generate a sustainable and economically viable livelihood as a direct-marketing farmer. Currently, the literature solely recognizes the significance of direct-marketing farms without detailed accounts of the ways in which such enterprises can be sustained. Also, by determining the requisite elements of a viable business model, the findings may encourage more people to initiate direct-marketing farms and proliferate the widespread and beneficial impacts of direct-market farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».