Currency Depreciation, Trade Balance and Intra-Industry Trade Interactions in Turkey’s OECD Trade
Notice bibliographique
Résumé
This study re-examines the determinants of Turkey’s trade balance in its manufactures trade with 33 OECD-member countries for the short-run and the long-run. Unlike other studies, in the relationships we also control the moderating effects of the availability of import substitutes proxied by intra-industry trade. We analyze quarterly aggregated time-series data of the period spanning from 1998.QI to 2015.QIII, following the autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach to the cointegration and the error correction modeling. Estimation results reveal that real effective exchange rate, together with domestic and foreign incomes are still among the core determinants of Turkey’s trade balance in the manufacturing sectors. There is no significant impact of domestic final oil prices that also include all the taxes on gasoline. The trade balance depends on domestic income negatively and the aggregated income of the OECD countries positively. The finding that real depreciation of Turkish lira against to those of Turkey’s OECD trade partners improves trade balance in both the short-run and the long-run, indicates no evidence of J-curve adjustment process. Unsurprisingly, the intra-industry trade seems to be an important factor that moderates the elasticities of trade balance to its determinants, especially to real effective exchange rate and domestic income. Overall results underline the importance of import-substitution capability besides the export-oriented production to ease the longstanding large trade deficits for Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».