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Enregistrement W2310892897 · doi:10.1111/1911-3838.12088

Cream-Filled Cookies: An Assurance In-Class Case

2016· article· en· W2310892897 sur OpenAlex
J O'Sullivan Ryan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSafety Systems Engineering in Autonomy
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationAuditClass (philosophy)Computer scienceBusinessManagementArtificial intelligenceAccountingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case presents students with a case situation that they can visualize, resulting in some unique learning opportunities. The case is an assurance simulation centered on cookies that can be purchased in the grocery store that have a cream filling, and the same type of cookie but with twice as much cream filling. These cookies are manufactured by various companies including long-standing brands and generic brands from national supermarkets. Given the popularity of these cookies, and the ease of access to them, they make for a perfect introductory simulation to students during their first assurance class. Mr. Cookie becomes a fictional character in the case to represent the client that the auditors are working for. The case is easy enough for students to work independently, and has been tested in both small and large classes; working equally as well. It does require the instructor to invest in some cookies and measurement tools such as rulers, plastic knives and weigh scales. The group discussion at the end consistently results in students gaining a greater understanding of the scope and limitations of assurance services, setting the foundation for the balance of the introductory assurance course. L'auteure soumet aux étudiants une étude de cas dont ils peuvent visualiser la situation, leur offrant ainsi une occasion d'apprentissage unique. Il s'agit de la simulation d'une mission de certification auprès d'un fabricant de biscuits fourrés à la crème semblables aux autres biscuits vendus dans les épiceries mais contenant deux fois plus de crème. Les biscuits à la crème offerts dans les épiceries sont confectionnés par diverses sociétés, sous des marques solidement établies et des marques génériques de supermarchés nationaux. Compte tenu de la popularité de ces biscuits et de la facilité avec laquelle les consommateurs peuvent se les procurer, la situation est parfaitement appropriée pour initier les étudiants à une simulation dans un premier cours de certification. M. Cookie, personnage fictif du cas, joue le rôle du client des services des auditeurs. L’étude de cas est assez simple pour que les étudiants puissent y travailler de manière indépendante, et elle a été mise à l'essai en classe, avec autant de succès, auprès de petits et de grands groupes. Le formateur devra investir dans des biscuits et des instruments de mesure tels que des règles, des couteaux en plastique et des balances. La discussion de groupe au terme de l'exercice permet invariablement aux étudiants de mieux comprendre l’étendue et les limites des services de certification, jetant les bases de l’équilibre visé dans un cours d'introduction à la certification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle