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COMPUTATIONAL NEAR-FIELD RADIATIVE HEAT TRANSFER: CONVERGENCE ANALYSIS OF THE THERMAL DISCRETE DIPOLE APPROXIMATION USING THE EXACT SOLUTION FOR TWO SPHERES

2015· article· en· W2310906503 sur OpenAlexaff
Sheila Edalatpour, Martin Čuma, Tyler Trueax, Roger Backman, Mathieu Francoeur

Notice bibliographique

RevueProceeding of Proceedings of CHT-15. 6th International Symposium on ADVANCES IN COMPUTATIONAL HEAT TRANSFER , May 25-29, 2015, Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationRadiative transferDiscrete dipole approximationThermal radiationConvergence (economics)SPHERESPhysicsHeat transferThermalDipoleWork (physics)Computational physicsField (mathematics)MathematicsMathematical analysisMechanicsOpticsQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal discrete dipole approximation (T-DDA) is a numerical method for modeling near-field thermal radiation problems. In this work, the convergence of the T-DDA is investigated using the exact solution for two spheres separated by a vacuum gap. The results suggest that for a fixed number of sub-volumes, increasing the refractive index and/or the size parameter as well as decreasing the separation gap degrade the accuracy of the T-DDA. A non-uniform discretization scheme is proposed to accelerate the convergence of the T-DDA. Errors smaller than 5% are obtained for 13 out of 18 sets of simulations using up to 77196 sub-volumes. Resonant modes dominating heat transfer in the near field are predicted via the T-DDA with an error smaller than 4.10%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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