Haemophilia at various stages of life: design of new therapeutic strategies through an interactive course--the Kogeniale project.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-quality evidence is lacking in several areas of haemophilia treatment, in part because little time is allocated to the treatment and care of haemophilia in university education in Italy. Physicians caring for patients with haemophilia must, therefore, rely on their information on background pathophysiology and more experienced colleagues. This makes diagnostic and therapeutic choices difficult, especially when the patient has concomitant disorders or psychological issues. MATERIAL AND METHODS: This article describes a course to educate young physicians who were already engaged in the management of haemophilia on the emerging and unmet issues of haemophilia care and to implement existing guidelines. Physicians (n=53) already caring for patients with haemophilia in their haematology, internal medicine, or paediatric practices in Italy attended the course. Problem-solving group activity and open discussion were the methods chosen to formulate consensus statements. During the specifically designed interactive course, three clinical cases were simulated: a young child with congenital dislocation of the hip, an adolescent refusing prophylactic treatment, and an elderly man with cardiovascular disorders. The physicians were asked questions during the course and, through a Wi-Fi console, were able to answer and discuss each case interactively. RESULTS: Following discussion of each case, agreement was reached regarding general statements on the management of patients with severe haemophilia A in the three different age ranges considered. DISCUSSION: This project helped to outline useful decision-making tools for handling diagnostic and treatment issues in the field of haemophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».