Local versus whole-body sweating adaptations following 14 days of traditional heat acclimation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine if local changes in sweat rate following 14 days of heat acclimation reflect those that occur at the whole-body level. Both prior to and following a 14-day traditional heat acclimation protocol, 10 males exercised in the heat (35 °C, ∼20% relative humidity) at increasing rates of heat production equal to 300 (Ex1), 350 (Ex2), and 400 (Ex3) W·m(-2). A 10-min recovery period followed Ex1, while a 20-min recovery period separated Ex2 and Ex3. The exercise protocol was performed in a direct calorimeter to measure whole-body sweat rate and, on a separate day, in a thermal chamber to measure local sweat rate (LSR), sweat gland activation (SGA), and sweat gland output (SGO) on the upper back, chest, and mid-anterior forearm. Post-acclimation, whole-body sweat rate was greater during each exercise bout (Ex1: 14.3 ± 0.9; Ex2: 17.3 ± 1.2; Ex3: 19.4 ± 1.3 g·min(-1), all p ≤ 0.05) relative to pre-acclimation (Ex1: 13.1 ± 0.6; Ex2: 15.4 ± 0.8; Ex3: 16.5 ± 1.3 g·min(-1)). In contrast, only LSR on the forearm increased with acclimation, and this increase was only observed during Ex2 (Post: 1.32 ± 0.33 vs. Pre: 1.06 ± 0.22 mg·min(-1)·cm(-2), p = 0.03) and Ex3 (Post: 1.47 ± 0.41 vs. Pre: 1.17 ± 0.23 mg·min(-1)·cm(-2), p = 0.05). The greater forearm LSR post-acclimation was due to an increase in SGO, as no changes in SGA were observed. Overall, these data demonstrate marked regional variability in the effect of heat acclimation on LSR, such that not all local measurements of sweat rate reflect the improvements observed at the whole-body level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».