Intraneuronal Amyloid Beta Accumulation Disrupts Hippocampal CRTC1-Dependent Gene Expression and Cognitive Function in a Rat Model of Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
In Alzheimer disease (AD), the accumulation of amyloid beta (Aβ) begins decades before cognitive symptoms and progresses from intraneuronal material to extracellular plaques. To date, however, the precise mechanism by which the early buildup of Aβ peptides leads to cognitive dysfunction remains unknown. Here, we investigate the impact of the early Aβ accumulation on temporal and frontal lobe dysfunction. We compared the performance of McGill-R-Thy1-APP transgenic AD rats with wild-type littermate controls on a visual discrimination task using a touchscreen operant platform. Subsequently, we conducted studies to establish the biochemical and molecular basis for the behavioral alterations. It was found that the presence of intraneuronal Aβ caused a severe associative learning deficit in the AD rats. This coincided with reduced nuclear translocation and genomic occupancy of the CREB co-activator, CRTC1, and decreased production of synaptic plasticity-associated transcripts Arc, c-fos, Egr1, and Bdnf. Thus, blockade of CRTC1-dependent gene expression in the early, preplaque phase of AD-like pathology provides a molecular basis for the cognitive deficits that figure so prominently in early AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».