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Enregistrement W2310995917 · doi:10.14288/1.0073996

Vulnerability and adaptation to climate change in Indigenous communities in Canada and Guatemala : the role of social capital

2013· article· en· W2310995917 sur OpenAlexaboutno aff
Lorenzo Magzul

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeVulnerability (computing)IndigenousSocial capitalPolitical scienceDevelopment economicsAdaptation (eye)Climate change adaptationSocial vulnerabilityEconomic growthGeographyPsychological resilienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningNatural resource economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burning of fossil fuels and other human activities generating GHG are causing global warming. Global warming impacts such as droughts and floods are not uniform, and societies that are most vulnerable will be affected most. Indigenous communities are more vulnerable because they face more challenging socio-economic and environmental conditions compared to the dominant societies that surround them. However, some indigenous communities have developed strategies that enable them to adapt to climate change. Some of these adaptation strategies include the sustainable management of resources, diverse sources of income and the maintenance and reliance on social support systems–social capital. Some indigenous communities utilize networks of social support that allow them to influence their social, economic, political and environmental conditions. These networks of social support can also be utilized for the flow of information and to disseminate strategies that lead to collective action required to address the various stresses that they face. This study investigated the importance of social capital in adaptation to impacts of climate change. Two indigenous communities with different forms of livelihood: the Blood Tribe, in Canada, and the town of Patzún, in Guatemala were compared and contrasted. Understanding the role of social capital in adaptations to climate change impacts can provide adaptation insights to other indigenous communities and other vulnerable sectors. The change from a subsistence livelihood tends to reduce the social capital of these communities. In Canada, indigenous communities’ dependence on commercial activities and/or government support reflects the dramatic change from an earlier subsistence livelihood. In the highlands of Guatemala, most communities still maintain their subsistence livelihood, though it is increasingly being integrated into a market economy. The results of the investigation project show that the community of Patzún has more diverse livelihood strategies and stronger social capital compared to the Blood Tribe. The community of Patzún has a larger capacity, and therefore more options to adapt to climate change. This conclusion has implications for the current discussions on change and direction required to enhance the adaptive capacity of indigenous people and the factors that hinder their adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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