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Enregistrement W2311031592 · doi:10.1093/nar/gkw188

Novel modes of RNA editing in mitochondria

2016· article· en· W2311031592 sur OpenAlexafffund
Sandrine Moreira, Matus Valach, Mohamed Aoulad-Aissa, Christian Otto, Gertraud Burger

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversität LeipzigUniversité de MontréalCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésRNA editingBiologyGeneticsRNAInosineRibosomal RNAGeneGuide RNAGenomeGenome editingAdenosineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene structure and expression in diplonemid mitochondria are unparalleled. Genes are fragmented in pieces (modules) that are separately transcribed, followed by the joining of module transcripts to contiguous RNAs. Some instances of unique uridine insertion RNA editing at module boundaries were noted, but the extent and potential occurrence of other editing types remained unknown. Comparative analysis of deep transcriptome and genome data from Diplonema papillatum mitochondria reveals ∼220 post-transcriptional insertions of uridines, but no insertions of other nucleotides nor deletions. In addition, we detect in total 114 substitutions of cytosine by uridine and adenosine by inosine, amassed into unusually compact clusters. Inosines in transcripts were confirmed experimentally. This is the first report of adenosine-to-inosine editing of mRNAs and ribosomal RNAs in mitochondria. In mRNAs, editing causes mostly amino-acid additions and non-synonymous substitutions; in ribosomal RNAs, it permits formation of canonical secondary structures. Two extensively edited transcripts were compared across four diplonemids. The pattern of uridine-insertion editing is strictly conserved, whereas substitution editing has diverged dramatically, but still rendering diplonemid proteins more similar to other eukaryotic orthologs. We posit that RNA editing not only compensates but also sustains, or even accelerates, ultra-rapid evolution of genome structure and sequence in diplonemid mitochondria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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