Chemical pretreatment of combined sewer overflows for improved UV disinfection
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to better understand chemical pre-treatment of combined sewer overflows (CSOs) for subsequent ultraviolet (UV) disinfection. Approximately 200 jar tests were completed. Alum (Al2(S04)3·12H2O) resulted in a higher UV light transmission (UVT), and equivalent total suspended solids (TSS) removal, than ferric chloride (FeCl3). An alum dose of 20 mg/L increased the UVT of the raw CSO from 30 to 60% after settling. The addition of 100 mg/L of alum maximized UVT reaching approximately 85%. Flocculation did not increase UVT. However, it did improve the removal of TSS. Cationic polymers worked quickly compared with metal coagulants, but only reached a UVT of 60%. A high positive charge density on the polymer improved the removal of turbidity when compared with low charge, but did not affect UVT. If the goal is to maximise UVT, a very high alum dose may be preferred. If the goal is to minimize coagulant dose with moderate UV performance, cationic polymer at approximately 3 mg/L is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».