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Enregistrement W2311112747 · doi:10.1111/japp.12214

Fiduciary Duties and the Ethics of Public Apology

2016· article· en· W2311112747 sur OpenAlexaff
Alice MacLachlan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Philosophy · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiduciaryDutyLawDuty of loyaltySociologyCriticismDiscretionArgument (complex analysis)Political scienceLaw and economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The practice of official apology has a fairly poor reputation. Dismissed as ‘crocodile tears’ or cheap grace, such apologies are often seen by the public as an easy alternative to more punitive or expensive ways of taking real responsibility. I focus on what I call the role‐playing criticism: the argument that someone who offers an apology in public cannot be appropriately apologetic precisely because they are only playing a role. I offer a qualified defence of official apologies against this objection, considering them through the lens of fiduciary duties. This focus draws our attention to formal or impersonal relationships that are nevertheless normatively rich, capable of sustaining trust, concern, and care. At the same time, I highlight several pitfalls for fiduciary apologisers, including the tension between apology as a mode of truth telling and the duty of confidentiality. I consider whether the fiduciary apologiser, in reflecting on her fiduciary obligations, has ‘one thought too many’ for genuine apology, and argue that the issue of mixed motives is not limited to fiduciary contexts, cautioning against excessive idealism in our conception of apology. I conclude with some reflections on possible conflicts between fiduciary obligations and the conscientious desire to apologise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,056
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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