Effect of Coffee Added to a Polyethylene glycol plus Ascorbic acid Solution for Bowel Preparation prior to Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Conventional bowel cleansers for colonoscopy have an unpleasant taste and a large volume of solution must be ingested. Coffee increases bowel motility and has an intense flavor. The addition of coffee to a polyethylene glycol+ascorbic acid solution reduces the volume of the solution to be consumed without reducing efficacy, improves the taste of the solution and enhances patient comfort. METHODS: Outpatients with clinical indication or people who wanted screening for cancer were considered eligible. Control group (PEGAS group) consumed a 1-L solution of polyethylene glycol+ascorbic acid twice. Study group (COF group) consumed 750 mL of coffee+polyethylene glycol+ascorbic acid twice. Bowel cleansing was rated using the Aronchick, Ottawa scale, polyp detection rate and colonoscopic insertion time. Tolerability, acceptability, preference, and adverse events were investigated by questionnaires. RESULTS: The COF group had non-inferiority in efficacy (non-inferiority margin, -15%; lower limit of 95% confidence interval for difference between success rates, -4.7% and -8.4% from both scales, respectively). Polyp detection rates were 0.48 and 0.60, respectively (P=0.067). Colonoscopic insertion times were 323.6+/-166.8 s and 330.7+/-243.6 s, respectively (P=0.831). Significant improvement was observed with respect to ease of drinking (P=0.012), taste (P=0.026) and preference (P=0.046) in the COF group. Adverse events occurred in 52.4% and 60.4% in the two groups, respectively (P = 0.251). CONCLUSION: The addition of coffee to polyethylene glycol+ascorbic acid solution reduces the required volume for bowel preparation without reduced efficacy and enhances patient comfort in coffee-drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».