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Enregistrement W2311130404 · doi:10.14288/1.0108346

The effect of environmental changes on the photosynthesis and transpiration of rates of evergreen and deciduous trees during the summer, autumn, and winter periods

2012· article· en· W2311130404 sur OpenAlexaboutno aff
Manmeet Kaile

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvergreenTranspirationDeciduousPhotosynthesisEnvironmental scienceAtmospheric sciencesBotanyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By analyzing the seasonal changes in the photosynthesis (CO₂ uptake and fixation) and transpiration (water loss) rates of evergreen and deciduous trees, we can determine which trees should be promoted for future plantation projects, to develop a greener and more sustainable future. Trees exhibiting higher photosynthesis rates under various environmental conditions and growing seasons could reduce the rapidly increasing concentration of CO₂ in our atmosphere, and global warming. Evergreen and deciduous trees differ in their leaf senescence patterns through seasonal variations. Photosynthesis and transpiration rates were measured using the LI-COR LI-6200 Portable Photosynthesis System. Samples of evergreen and deciduous leaves under study were taken from 4 different tree species; 2 Evergreen Species: Thuja plicata (Western Red Cedar), Chamaecyparis lawsoniana (Lawson Cypress), and 2 Deciduous Species: Acer rubrum (Red Maple), Quercus rubra (Red Oak) on UBC's Sustainability Street, for a span of 9 months including summer, autumn, and winter (July 2010 - February 2011). Environmental factors such as light intensity, temperature, and the amount of precipitation were also recorded with observational data provided from Environment Canada's Historical Weather Database. Results showed higher photosynthetic and transpiration rates amongst the evergreen species during the fall/winter period, when compared to the deciduous species, as deciduous leaves undergo a senescence process due to environmental changes. Furthermore, specific protein gel analysis data through SDS-PAGE profiling and Western Blotting also showed higher levels of key photosynthesis proteins, light harvesting complex of photosystem II (LHCIIB), and the ribulose-1,5 bisphosphate carboxylase/oxygenase (RUBISCO) in evergreen species when compared to deciduous ones during the fall/winter. Photosynthesis and transpiration data will be discussed in relation to environmental parameters such as light intensity, temperature, and the amount of precipitation. The findings of this study will contribute to our knowledge about the role of these trees in CO₂ absorption and sustainable development. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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