MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2311144262

Russek, Dan. Textual Exposures. Photography in Twentieth-Century Spanish American Narrative Fiction. Calgary: University of Calgary Press, 2015.

2016· article· en· W2311144262 sur OpenAlexaboutno aff
Luis Castañeda

Notice bibliographique

RevueBowdoin - Digital Commons (Bowdoin College) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotographic and Visual Arts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePhotographyArtHistoryVisual artsLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

¿Ha muerto la fotografía, como medio y como arte?Nos encontramos en un periodo postfotográfico, dominado por la imagen digital y su gramática de píxeles.Cuando hablamos de fotografía, ciertos vocablos se reconocen ya como restos de un léxico casi extinto o exclusivo, tocado por la nostalgia y su prestigio: "película", "revelado", "cuarto oscuro", son palabras que remiten a otro tiempo, una era de glamour en blanco y negro, y están, además, asociadas a la imagen fotográfica en su dimensión perdida de objeto, de talismán sometido al tacto, el afecto y la temporalidad, que hoy, desmaterializado, subsiste como realidad virtual.Por ello sostiene Dan Russek en este sugerente libro que el atractivo actual de la fotografía para la imaginación literaria, su capacidad de seguir inspirando y dando forma a las narraciones del futuro, están ligados al pasado y la historia (156), y a esa promesa de revelación visual que le permitió a este arte mantener una conversación privilegiada con los mayores exponentes de la literatura hispanoamericana del siglo XX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueBowdoin - Digital Commons (Bowdoin College)Même sujetPhotographic and Visual ArtsTravaux en français237 207