Postharvest performance of cut ‘White Prosperity’ gladiolus spikes in response to nano- and other silver sources
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to compare the efficacy of nano-silver (NS), silver thiosulfate (STS), and silver nitrate as novel postharvest treatments, and evaluate the potential of nano-silver pulse (higher concentration) or vase (lower concentration) applications on postharvest performance of cut gladiolus (Gladiolus hybrids ‘White Prosperity’) spikes. Among silver compounds, spikes kept in silver nitrate had longest vase life. Spikes placed in STS at 10 or 20 mg L−1 had longer vase life than stems placed in NS, but similar to the stems placed in water. For NS pulse applications, spikes pulsed with 50 mg L−1 NS for 1 h at 20 ± 2 °C had 2.2 d longer vase life compared to the spikes in water. Pulsing of spikes for 1 h extended the vase life of cut gladiolus compared with 4 or 8 h pulsing durations. Spikes kept continuously in NS until end of vase life resulted in 4.2 d longer vase life at a lower concentration of 0.01 mg L−1. With increasing NS concentration to 10 mg L−1, vase life decreased to similar vase life as with tap water. The results demonstrated that NS at a 50 mg L−1 pulse for 1 h or 0.01 mg L−1 vase application can be used for extending vase life of cut gladiolus spikes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».