Long‐term maintenance of efficacy of dapagliflozin in patients with type 2 diabetes mellitus and cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the long-term efficacy, safety and tolerability of dapagliflozin versus placebo added to usual care in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease (CVD). METHODS: Data were pooled from two phase III studies (NCT01031680 and NCT01042977) in high-risk patients (N = 1887) with T2DM and CVD treated with dapagliflozin (10 mg/day) or placebo. Patients completing the double-blind treatment studies (24 weeks) entered one or two sequential double-blind, long-term (LT) extensions of 28 (LT1; n = 1649) and 52 (LT2; n = 568) weeks. RESULTS: Baseline and CVD characteristics were similar in the two groups. Patients entering LT1 and LT2 on dapagliflozin maintained a greater mean reduction in glycated haemoglobin (HbA1c) versus placebo at 52 weeks [LT1, -0.58% (95% confidence interval -0.68, -0.49)] and 104 weeks [LT2, -0.35% (95% confidence interval -0.59, -0.12)]. Mean body weight and systolic blood pressure (SBP) reductions versus placebo were maintained in patients entering LT1 (52 weeks; -2.23 kg and -3.25 mmHg, respectively) and LT2 (104 weeks; -3.16 kg and -2.03 mmHg, respectively). Patients on dapagliflozin had a better three-item composite endpoint of clinical benefit (glycaemia, weight and SBP) compared with placebo at week 24 (LT1, 10.1% vs. 1.1%) and week 104 (LT2, 6.7% vs. 1.4%). Genital and urinary tract infections were more frequent with dapagliflozin than with placebo. Events of hypoglycaemia, renal impairment/failure and volume depletion were similar between groups. CONCLUSIONS: The long-term efficacy of dapagliflozin to maintain reductions in HbA1c, SBP and body weight over 2 years, together with its tolerability profile, make dapagliflozin an appropriate option in high-risk patients with T2DM and CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».