Notice bibliographique
Résumé
Large parts of (sub-)Arctic Siberia, Alaska and the Yukon Territory are covered by ice-rich silts that are penetrated by large ice wedges, resulting from syngenetic sedimentation and freezing. Accompanied by wedge-ice growth, the sedimentation process was driven by cold continental climatic and environmental conditions in unglaciated regions during the late Pleistocene (Schirrmeister et al. 2013) inducing the accumulation of the unique Yedoma deposits up to 50 m thick. \nBecause of fast incorporation of organic material into permafrost during sedimentation, Yedoma deposits are supposed to include low-degraded organic matter. Moreover, ice-rich permafrost deposits like Yedoma are especially prone to degradation triggered by climate changes or human activity. When Yedoma deposits degrade, large amounts of sequestered carbon as well as other nutrients are released to the geosystem, which is of global significance for the climate system. \nIn particular, several new estimates have emerged for carbon that accumulated in yedoma deposits in Siberia and Alaska. The current estimates range from 83±12 (Strauss et al. 2013) to 129±30 Pg (Walther et al. 2014) for organic carbon in Yedoma deposits. The yedoma region, including degraded Yedoma deposits and Holocene accumulation, is now thought to contain between 213±41 Pg carbon (Strauss et al. 2013) and 456±45 Pg frozen carbon (Walter Anthony et al. 2014), still supporting earlier accounts of several hundred billion tons of carbon stored deep in the permafrost, even when recalculated with new observations. \nThe major uncertainties for estimating the Yedoma carbon stock that remain are (1) Yedoma coverage, (2) Yedoma thickness, and (3) Yedoma ground ice (wedge and segregated ice) content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».