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Enregistrement W2311214117 · doi:10.6000/1929-5030.2016.05.01.4

Absorption Wavelength Extension for Dye-Sensitized Solar Cells by Varying the Substituents of Chiral Salen Cu(II) Complexes

2016· article· en· W2311214117 sur OpenAlexvenueno aff
Ryosuke Shoji, Shun Ikenomoto, Nobumitsu Sunaga, Mutsumi Sugiyama, Takashiro Akitsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDye-sensitized solar cellSubstituentAbsorption (acoustics)ChemistryDensity functional theoryCyclic voltammetryRedoxPhotochemistryPolar effectAbsorption spectroscopyEnergy conversion efficiencyElectronElectrochemistryInorganic chemistryPhysical chemistryMaterials scienceElectrodeComputational chemistryOrganic chemistryOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New chiral salen-type Cu(II) complexes (1-9) were prepared, and the effects of different substituent groups on their absorption spectra were evaluated using time-dependent density functional theory (TD-DFT). Electron withdrawing groups resulted in a red-shift and an increase in the peak intensity. According to cyclic voltammetry analyses, the introduction of electron withdrawing groups brought the redox potentials (E0) in agreement with the orbital level energies determined via TD-DFT. The reduction potentials for 1-9 are less than −0.500 V, and therefore, it is electrochemically possible to dope electrons in TiO2. In addition, the oxidation potentials are greater than +0.200 V, indicating that it is electrochemically possible to regenerate the dyes. Preproduction dye-sensitized solar cells (DSSCs) fabricated using compounds 1-9 generated electricity. In particular, the DSSC prepared using 2 (which has electron withdrawing groups and the largest maximum absorption) exceeded the power conversion efficiency of DSSC fabricated using N3, which is a commonly used Ru(II) complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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